Pruebas automatizadas de software

Las pruebas automatizadas utilizan una herramienta de software para probar otro sistema. Se escriben y ejecutan scripts de prueba. Después, se comparan los resultados reales con los esperados. Automatizar pruebas esenciales y repetitivas ahorra tiempo.

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Pruebas automatizadas de software

Panorama general de la automatización de pruebas

Una herramienta de automatización permite escribir scripts y usarlos para probar un sistema. Automatiza partes seleccionadas de las pruebas manuales y permite realizar pruebas exhaustivas en menos tiempo. Las herramientas sirven para las pruebas de regresión, carga y estrés, pero la automatización nunca sustituye por completo las pruebas manuales. Ahorra dinero, esfuerzo y tiempo, y ayuda a mejorar la precisión.

La automatización no abarca todos los aspectos del software, pero ayuda en áreas como la interfaz gráfica de usuario (GUI) y la conectividad con bases de datos. Resulta especialmente útil en proyectos grandes y complejos que requieren pruebas frecuentes, y para aplicaciones que atienden a muchos usuarios al mismo tiempo. El tiempo que ahorra permite que el equipo preste más atención a la calidad.

Antes de automatizar, asegúrate de entender los siguientes puntos.

1. Qué partes del software necesitan pruebas automatizadas.
2. Qué herramientas son las más adecuadas para el trabajo.
3. Cómo escribir y ejecutar los scripts de prueba.
4. Cómo detectar posibles defectos y preparar informes de resultados.

La automatización puede mejorar la calidad. No es la única forma de lograrlo y no sustituye las inspecciones ni las revisiones guiadas. Muchas organizaciones aún consideran las pruebas automatizadas como una última oportunidad para encontrar defectos que pasaron inadvertidos en etapas anteriores.

Estrategia de automatización de pruebas

Las herramientas adecuadas facilitan las pruebas, pero por sí solas no aseguran el éxito. Define una estrategia de automatización que indique qué vas a probar, cómo lo harás, dónde y cómo mantendrás los scripts, qué beneficios tendrá para el proyecto y qué ahorros esperas. Una estrategia concreta te da una base más sólida para alcanzar tus objetivos de prueba.

Divide la estrategia en objetivos más pequeños y comprueba si la herramienta puede ofrecer lo que necesitas. En un proyecto grande, empezar directamente por las áreas complejas puede llevar a errores. Empieza por algo pequeño y amplía el alcance poco a poco.

Las pruebas automatizadas pueden aplicarse en los niveles unitario, de integración y de sistema. Planifícalas lo antes posible para poder detectar más defectos en las primeras etapas de desarrollo.

Automatización de pruebas y retorno de la inversión (ROI)

El retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés) te ayuda a evaluar los beneficios de automatizar pruebas, como el ahorro de costos, la mayor eficiencia y la mejora de la calidad del software.

ROI = (ganancia menos importe invertido) / importe invertido
Las formas más comunes de evaluar el ROI de la automatización de pruebas son las siguientes.

• ROI simple. Estima el beneficio económico del ahorro de costos. Incluye los costos de licencias, equipos, formación del personal, desarrollo de scripts, mantenimiento y análisis. Así puedes ver el beneficio económico de introducir la automatización.
• ROI de eficiencia. Mide las mejoras en tiempo y eficiencia. Resulta útil cuando la empresa ya tiene y utiliza herramientas de automatización y no necesita invertir más en ellas. En ese caso, no se necesita un nuevo cálculo de ROI simple para estimar el ahorro de tiempo.
• ROI de reducción de riesgos. Evalúa la reducción de riesgos y las oportunidades de mejorar la calidad. Automatizar libera tiempo para el análisis y las pruebas ad hoc y exploratorias. Una cobertura más exhaustiva reduce la probabilidad de fallos.

Casos de prueba que conviene automatizar

Automatizar todas las pruebas es difícil y poco sensato. Elige los casos con cuidado. Empieza por las áreas que requieren pruebas repetidas y las pruebas que utilizan grandes volúmenes de datos. Otros buenos candidatos son los siguientes.

1. Pruebas que necesitan varios conjuntos de datos y son difíciles de ejecutar manualmente.
2. Pruebas de carga y estrés difíciles de hacer manualmente.
3. Pruebas que evalúan el rendimiento en varias plataformas.
4. Pruebas de interfaz gráfica de usuario.

Casos de prueba que no conviene automatizar

Algunas pruebas son malas candidatas para la automatización, como las siguientes.

1. Pruebas que se ejecutan solo una vez o muy pocas veces.
2. Pruebas ad hoc y exploratorias, que requieren investigación humana y no se pueden automatizar por completo.
3. Pruebas que necesitan ejecución manual o criterio humano.

¿Cómo conviene automatizar las pruebas?

Empieza por definir qué debe comprobar la prueba automatizada. Elige casos estables e independientes. Varias pruebas pequeñas e independientes son más manejables que unos pocos scripts grandes y complejos. Los scripts grandes son más difíciles de mantener y pueden resultar difíciles de ejecutar tras cambios importantes en el software. Si tienes que actualizar un script, uno corto es más fácil de modificar.

Ejecuta la prueba manualmente antes de automatizarla. Registra cada paso que el script repetible debe realizar. Así podrás identificar las condiciones necesarias para probar la función a fondo.

Incluye en el script todas las validaciones requeridas. Para las pruebas de transacciones en una base de datos, comprueba que la base contenga los datos de prueba necesarios.

Comprende cómo funciona la herramienta de automatización antes de ejecutar las pruebas. Esto ayuda a evitar interrupciones por problemas desconocidos.

Herramientas de automatización de pruebas

Las herramientas de automatización mejoran la eficiencia y la productividad al simplificar procesos manuales que consumen tiempo. Te ayudan a conseguir más en menos tiempo, pero no dependas por completo de ellas. Define qué trabajo requiere pruebas manuales y qué trabajo se beneficia de la automatización. Muchas herramientas de buena reputación tienen un costo de compra, pero su utilidad práctica puede hacer que valga la pena usarlas en un proyecto.